Наталья Тутова, ОХК «Уралхим»: «Мы уже реализовали решения на основе ИИ для управления рыночным и инвестиционным риском»

Наталья Тутова, директор по рискам ОХК «Уралхим» и спикер Восемнадцатой конференции «Корпоративные системы риск-менеджмента», рассказала CFO Russia про использование ИИ в оценке и управлении рисками. 

Как в вашей компании выбирают процессы для применения в них ИИ?

Решения на основе искусственного интеллекта применяются в компании давно. Однако именно в этом году мы значительно расширили перечень задач и процессов, где применяем ИИ, в том числе для целей риск-менеджмента.

Основой для перевода любого процесса на подходы ИИ являются два фактора:

Во-первых, большие объёмы накопленных данных.

Во-вторых, хорошее соотношение затрат на разработку решений и эффекта для бизнеса.

Стоит учитывать, что большинство алгоритмов машинного обучения эффективны при наличии большого объёма исторических данных и статистики. А также то, что специалисты стоят на рынке достаточно дорого.

Однако на текущий момент мы внедряем решения на основе ИИ во все ключевые процессы компании: от управления промышленными агрегатами до принятия финансовых решений, от систем компьютерного зрения до моделей риск-менеджмента.

В каких процессах оценки рисков уже реализованы решения на основе ИИ?

Мы уже реализовали такие решения для управления рыночным и инвестиционным риском. В оценке крупных инвестиционных проектов, а также при заключении сделок с рыночными инструментами используются математические модели с применением машинного обучения.

Также отмечу товарный риск и риски спроса-предложения. Модели прогнозирования цен на ключевые продукты компании позволяют митигировать эти риски и выбирать оптимальную стратегию действий на рынке.

В производственных процессах мы снижаем риск потерь продукции и простоев оборудования с помощью подходов ИИ на основе данных с датчиков промышленных агрегатов, а также с помощью систем видео-аналитики и компьютерного зрения.

Эти решения позволяют находить оптимальные режимы работы оборудования, когда снижается расход сырья или повышается выпуск готовой продукции – производственные потери снижаются, а эффективность растёт.

Каких результатов в применении решений на основе ИИ в оценке рисков уже удалось достичь? Планируете ли развивать это направление?

Только с начала года мы внедрили несколько решений на основе ИИ в перечисленные выше процессы. Эффект заключается в снижении рисков и потерь, а также в повышении качества принимаемых решений.

Конечно, мы будем развивать это направление и дальше.

Задать свои вопросы Наталье и узнать больше об опыте ОХК «Уралхим» вы сможете на Восемнадцатой конференции «Корпоративные системы риск-менеджмента», которая пройдет 28-29 мая 2024 года.

Мария Кириченко

Комментарии