Количество подключенных IIoT-устройств в российском машиностроении достигнет 1,3 миллиона к 2019 году

К следующему году количество подключенных устройств промышленного интернета вещей в России может достигнуть 1,9 миллиона.

Об этом свидетельствуют данные исследования компании «Цифра» и рабочей группы по искусственному интеллекту подкомитета по цифровой экономике Российского союза промышленников и предпринимателей. В том числе 1,3 млн устройств будут работать в машиностроении и 600 тысяч – в процессном производстве (например, металлургия, химия, нефтехимия, нефтепереработка и нефтедобыча).

Согласно отчету, объем российского рынка искусственного интеллекта в промышленности к 2021 году достигнет 380 млн долларов. Методы машинного обучения в России применяются преимущественно в дискретном производстве. К нему относится, например, машиностроение, авиастроение и приборостроение. Таких проектов в исследовании насчитывается 44%. Второе место занимает процессное производство – 22%, еще 11% проектов относятся к сфере электроэнергетики. Оставшиеся 23% проекта находятся на ранней стадии разработки. В их число вошли научные работы университетов, исследующих применение методов ИИ в новых сферах для промышленного сектора.

Методы ИИ в дискретном производстве используются в основном для увеличения срока службы промышленного оборудования и более эффективного техобслуживания. «Предсказательная аналитика помогает промышленникам получить информацию об остаточном ресурсе промышленных активов, а предписывающая аналитика еще и дает рекомендации, что нужно сделать для предотвращения сбоев в работе и недопущения аварий», – пояснил управляющий директор компании «Цифра» Павел Растопшин.

Методы ИИ также применяются в области роботехники и робозрения при создании систем для обучения промышленных роботов. Это направление «пока не столь активно в связи с низкой роботизацией отечественного производства», пояснил Павел Растопшин.

В сфере процессного производства используются те же сценарии. «Более перспективными с точки зрения улучшения экономических показателей являются системы типа “цифровой советчик” для управления технологическими процессами», – уточнил эксперт.

«Россия может стать одним из лидеров по применению ИИ в процессном производстве – металлургия, нефтегаз, химия. Оно преобладает в структуре ВВП России и более технологически готово к внедрению инноваций за счет накопленного массива данных», – полагает Растопшин.

Эксперты также отметили, что самые передовые методы ИИ в промышленности почти не используются из-за их новизны и сложности.

Обзор составлен на основании научных публикаций из разных стран.

Узнать больше о цифровой трансформации бизнеса вы сможете на Второй конференции «Цифровое предприятие», которая пройдет 23—24 августа 2018 года в Москве.

Источник: Iot.ru

Комментарии