Gartner назвала 5 технологий, которые скоро изменят общество и бизнес

В течение ближайших 5-10 лет эти инновации могут существенно изменить нашу жизнь. О том, как это произойдет, рассказали специалисты аналитической компании Gartner в исследовании 2020 года «Цикл хайпа развивающихся технологий».

Эксперты Gartner проанализировали 1,7 тысяч технологий и определили 5 уникальных трендов.

1. Цифровизация человека

Люди все больше интегрируются с технологиями – прогресс здесь может дойти до создания цифровой версии человека. Диджитал-двойник человека может функционировать как в физическом, так и в виртуальном пространстве, отмечают аналитики.

Чтобы отслеживать развитие этой сферы, специалисты советуют обращать внимание на следующие технологии. Эти решения можно использовать для идентификации, получения доступа, оплаты, а также иммерсивной аналитики:

• «паспорт здоровья»
• цифровой двойник человека
• цифровой двойник гражданина и двусторонний нейрокомпьютерный интерфейс.

К примеру, последний может создать связь между мозгом человека и компьютером или облачной вычислительной средой. Этот гаджет или имплант способен считывать электроэнцефалограмму и психическое состояние человека. В будущем появится возможность изменять эти параметры при помощи электростимуляции. Теоретически так можно будет повысить уровень концентрации человека — например, у сотрудника компании или солдата.

2. Алгоритмическое доверие

Рост количества утечек персональных данных, распространение фейковых новостей и видео, а также неочевидность принятия решений ИИ — очень важные проблемы, которые необходимо решать уже сейчас. Один из способов это сделать — алгоритмические модели доверия. Они обеспечивают конфиденциальность и безопасность данных, источника активов, идентичности людей и вещей. Необходим более надежный контроль, чем, например, блокчейн, который контролирует только представленную информацию, а не сам товар. Ведь теоретически контрафакт может быть добавлен в месте производства параллельно с оригинальными товарами. В этом случае в цепочке будет сохранена информация о его подлинности, и эти данные нельзя будет изменить или удалить.

Более надежный контроль может обеспечить алгоритмическое доверие. Среди технологий, связанных с таким доверием, — безопасный доступ к услугам (SASE, Secure Access Service Edge), ответственный и объяснимый ИИ, который будет сообщать о принимаемых при работе шагах и критериях выбранных алгоритмов.

3. Бескремниевые технологии

По закону Мура, количество транзисторов на кристалле интегральной схемы удваивается примерно каждые 2 года, но технология приближается к физическим пределам кремния. Это привело к появлению новых передовых материалов, которые позволяют производить технологии компактнее и быстрее.

Примеры бескремниевых технологий — квантовые архитектуры для хранения и работы с данными, а также биохимические решения: запись информации в нити ДНК. Для работы с ними применяют различные ферменты. К бескремниевым технологиям также относятся биоразлагаемые датчики и транзисторы на основе углерода.

4. Формирующий ИИ

Искусственный интеллект пока что находится на начальном этапе развития, но задачи для него постепенно усложняются. Поэтому ИИ, который мы знаем, нужны серьезные качественные изменения. Формирующий ИИ — это тип искусственного интеллекта, который способен динамически меняться, адаптироваться к внешним условиям, автоматически генерировать новые модели под конкретные задачи.

К технологиям, за которыми стоит следить в этой сфере, относятся: генеративный и композитный ИИ, дифференциальная конфиденциальность и малые данные.

5. Композиторная бизнес-архитектура

Композиторная бизнес-архитектура помогает компаниям стать более гибкими и быстрей адаптироваться под меняющуюся действительность. У такой бизнес-модели 4 базовых принципа:

• модульность
• эффективность
• постоянное совершенствование
• адаптивные инновации

Технологии, на которые стоит обратить внимание, — «пакетирование» услуг, «фабрики данных», частный 5G и встроенный ИИ.

Источники: Inc, vc.ru

Если вы хотите узнать больше о том:

• Почему возникает разрыв между цифровыми амбициями и коммерческим успехом компании и как его преодолеть?
• Как реализовать стратегию цифровизации в операционной модели?
• Как построить «умные» цепочки поставок?
• Каковы на сегодня возможности использования RPA, ML и прогнозной аналитики и их влияние на ежедневные процессы в финансах?
• Как обеспечить информационную безопасность в компании?

– приглашаем посетить Шестой форум «Цифровое предприятие», который пройдет 26-27 ноября 2020 года.

Комментарии