Отчет о Восьмой конференции «Автоматизация корпоративного казначейства» (День 2)

Роботизацию рутинных процессов казначейства с точки зрения внутренней команды разработки RPA рассмотрел Сергей Карамышев, менеджер направления аналитики и роботизации, департамент развития решений ИТ-сопровождения, X5 Group. Спикер разобрал такие преимущества роботизации, как повышение эффективности сотрудников, с которых цифровые работники снимают рутинные задачи, снижение рисков (роботы не совершают ошибок, что позволяет избежать финансовых потерь), а также сокращение расходов на персонал и операционные затраты. Далее Сергей рассказал о реализованных в компании проектах по роботизации: загрузка выписок и других документов, разбор входящего документооборота от банков. Докладчик разобрал также влияние RPA на дизайн и распределение задач, отметил полученные выгоды от роботизации и перечислил проблемы, с которыми столкнулись при эксплуатации роботов.

Далее Антон Мишин, руководитель департамента ИТ-архитектуры Центра стратегии и развития ИТ, Группа «Т Плюс», провел МАСТЕР-КЛАСС «Инновации в финансах и казначействе. От теории к практике». Эксперт дал рекомендации, как выбрать и описать казначейские процессы для получения максимального эффекта от внедрения технологий RPA. Затем он представил практические примеры, успехи и неудачи при внедрении роботизации в процессах формирования отчетности казначейской функции. Антон рассказал про применение ИИ и отметил перспективы применения технологий Process Mining и Task Mining. «Идеальный подход при внедрении новых технологий – современные технологии не сокращают рабочие места, они заставляют повышать квалификацию… Процесс внедрения в нашу работу новых технологий не остановить, остается лишь его возглавить! И функция казначейства способна на это», – подытожил спикер.

В рамках второй секции состоялся КРУГЛЫЙ СТОЛ: «Как повысить скорость и удобство в работе с банками». В нем приняли участие: Павел Торопов, независимый эксперт (модератор); Ольга Исаева, руководитель казначейства, MERLION; Аркадий Саркисов, руководитель казначейства, Группа «Черкизово»; Алексей Сизов, руководитель проектов департамента казначейства, «Норникель»; Анастасия Марченко, руководитель отдела банковских операций и систем управления платежами, «Росатом»; Ольга Гаврилова, руководитель казначейства, АББ. Спикеры поделились опытом по следующим темам:

Тема третьей секции – «Автоматизация управления ликвидностью и контроль платежного процесса».

Автоматизацию управления ликвидностью группы компаний с помощью платежного календаря рассмотрела Елена Егорова, начальник управления казначейства, «Россети Северо-Запад». Спикер представила платежный календарь (ПК) как инструмент оперативного планирования и перечислила задачи, которые он позволит решить. Елена объяснила, кому необходим платежный календарь, и поделилась особенностями его формирования, матрицей и этапами, а также эффектами, которые он дает:

Алексей Сизов, руководитель проектов департамента казначейства, «Норникель», поделился практикой применения доступных BI-решений в казначействе. Он акцентировал внимание на данных технологиях для быстрой обработки пользователем транзакционных данных и объяснил, как обучить финансовых аналитиков использовать BI-решения на базовом уровне. Кроме того, Алексей рассмотрел основные плюсы применения таких систем, сравнил их по функциональности и рассказал, как выбрать российское BI-решение. «Количество данных удваивается в мире каждые два года, и количество финансовых данных также не будет сокращаться. А чтобы получать пользу от данных, нужно научиться извлекать из них информацию», – подчеркнул спикер. 

Завершилась конференция выступлением Андрея Зайцева, руководителя по трансформации, блок «Корпоративные финансы», «СИБУР». Он рассказал про опыт пилотирования ИИ для прогнозирования ликвидности. Эксперт представил концепцию «второго пилота» для казначея и поделился, как ИИ может стать полноценным помощником казначейства. Также Андрей перечислил ключевые заблуждения и препятствия на этапе разработки модели, рассказал про результаты MVP по пилотированию использования ИИ в прогнозах ликвидности и описал планы по дальнейшему развитию и целевой образ результата. Вот несколько ключевых выводов, которыми поделился спикер: