Артем Кокорин, Группа ЛСР: «Бизнес-аналитика сократила время специалистов на сбор и анализ дебиторской задолженности с недели до пары часов»

Артем Кокорин, аналитик отдела управления рабочим капиталом и анализа деятельности предприятий ЖКХ Группы ЛСР и спикер Девятой конференции «Управление дебиторской задолженностью», рассказал CFO Russia, как с помощью инструментов бизнес-аналитики отслеживать долги дебиторов на постоянной основе и оперативно реагировать на отклонения.

Как давно и какие инструменты бизнес-аналитики вы используете для отслеживания долгов дебиторов?

В качестве баз данных используем 1С, Рарус и пр. Непосредственно для анализа данных – инструмент Power BI.

В какие этапы вы выстраивали сквозную аналитику?

Первоначально зафиксировали ключевые цели и задачи, такие как унифицированный расчет сроков задолженности и основных показателей, представление информации в единых разрезах, возможность оперативно сравнивать данные между собой.

Далее для указанных задач проанализировали все имеющиеся источники данных (учетные базы), описали схемы и алгоритм, по которому будет обрабатывать данные Power BI. И завершающим этапом стала техническая сборка инструмента анализа в Power BI.

Стоит отметить, что выстраивание сквозной аналитики – это командная работа. Важно точно определить потребность бизнеса и от результата выстраивать всю цепочку анализа в BI-инструменте.

Сталкивались ли вы с трудностями при расчете необходимых для анализа коэффициентов?

Как и в любом проекте можно выделить два сложных этапа, где могут возникать временные потери:

• этап детальной проработки целей и задач, в том числе определения ключевых коэффициентов и методики их расчета;

• этап анализа и корректной интерпретации данных, особенно при наличии гигантских разрозненных массивов информации.

Чтобы успешно пройти эти этапы и снизить временные потери, важно постоянно быть в контакте с заказчиком/будущим пользователем инструмента анализа и оперативно предлагать свои варианты решения задач.

Каких результатов в отслеживании ДЗ с помощью бизнес-аналитики удалось достичь на сегодняшний день?

Анализ дебиторской задолженности с помощью инструмента Power BI позволил:

В целом реализовали единое унифицированное цифровое пространство с помощью современного инструмента бизнес-аналитики, увеличили скорость анализа массивов данных. Это очень удобно, информативно и современно.

Задать свои вопросы Артему и узнать больше об опыте Группы ЛСР вы сможете на Девятой конференции «Управление дебиторской задолженностью», которая состоится 24 мая 2023 года.

Мария Кириченко

Комментарии