---

«Газпром нефть» вдвое сократит время оперативного анализа эксплуатационных данных

... возможность обрабатывать огромные массивы данных (Big Data), выявлять новые закономерности и учитывать их в дальнейшем для построения прогнозов (машинное обучение и интегрированные физические модели), доопределять отсутствующие значения. В рамках проекта уже сформированы алгоритмы поиска ...

Изменен: 01.08.2017
Путь: Главная / События

---

Анализируй настоящее – прогнозируй будущее

... возможное отмывание денег партнёрами по цепи поставок», – говорит Мэтью. «С ростом доступности технологий предиктивной аналитики, таких как машинное обучение, финансовые директора могут построить более надёжные модели для прогноза доходов, прибыли и убытков, – рассказывает Аншуман Мишра,...

Изменен: 10.04.2018
Путь: Главная / Исследования

---

Как использовать роботов в бизнес-процессах компании

... РАП, наиболее интересные бизнес-приложения для автоматизированных технологий, функциональность которых растет. Они будут использовать машинное обучение, искусственный интеллект, когнитивные вычисления и их комбинации. В настоящее время самый известный на рынке среди наиболее прогрессивных,...

Изменен: 24.04.2018
Путь: Главная / Исследования

---

Десять роботов для бережного сбора урожая

... в 300-400 тыс. долларов. Dogtooth Technologies Dogtooth Technologies (Великобритания) использует технологии компьютерного зрения для определения спелых ягод и машинного обучения для разработки эффективных стратегий сбора клубники. Цвет ягод — это главный показатель спелости, поэтому ошибки систем компьютерного ...

Изменен: 06.11.2018
Путь: Главная / Исследования

---

ВТБ оптимизирует сеть отделений с помощью искусственного интеллекта

ВТБ разработал и внедрил инструмент бизнес-аналитики на основе машинного обучения, позволяющий оценить эффективность работы региональных отделений банка. ВТБ разработал и внедрил инструмент бизнес-аналитики ...

Изменен: 18.06.2024
Путь: Главная / События

---

Анастасия Кабаева, «Технологии Доверия»: «ML-модели совмещают преимущества привычных технологий и адаптивного ИИ»

... преимуществах ML-моделей и их использовании в казначействе, а также поделилась рекомендациями по успешному внедрению таких решений. Какие модели машинного обучения для повышения качества прогнозирования ликвидности на сегодняшний день чаще всего применяют в казначействе? В чем удобство этих ...

Изменен: 22.10.2024
Путь: Главная / Статьи

---

MERLION объявил о создании AnalyticsHub

... аналитического консалтинга из корпорации Teradata широкопрофильный дистрибьютор MERLION заявил о создании компании AnalyticsHub, которая займется машинным обучением и аналитикой больших данных. Совместно с лучшими специалистами в сфере аналитического консалтинга из корпорации Teradata широкопрофильный ...

Изменен: 14.06.2019
Путь: Главная / События

---

Виктория Данилова, ГК «Бинергия»: «Стандарты и процедуры помогают избежать ошибок и искажений в прогнозах»

... позволяют принимать правильные решения относительно финансовых вложений в маркетинг. Но при выборе сервиса важно учесть плюсы и минусы. Машинное обучение Следующий этап после сбора данных – машинное обучение, результаты которого можно применять различных областях деятельности. Машина ...

Изменен: 24.05.2024
Путь: Главная / Статьи

---

Российский рынок искусственного интеллекта вырастет до 28 млрд рублей к 2020 году

По результатам исследования «Актуальные тенденции рынка машинного обучения и искусственного интеллекта», проведенного компанией «Инфосистемы Джет» и аналитическим центром TAdviser, объем рынка искусственного ...

Изменен: 05.12.2017
Путь: Главная / Исследования

---

_NPY0769 Ольга Андреева.jpg

Ольга Андреева, руководитель команды бизнес-аналитики Process Mining, СБЕР, поделилась опытом применения инструментов машинного обучения и описала его эффекты. Ольга Андреева, руководитель команды бизнес-аналитики Process Mining, СБЕР, поделилась опытом применения инструментов ...

Изменен: 21.05.2024
Путь: Главная

---

Отсортировано по релевантности | Сортировать по дате