«Северсталь» внедряет нейронную сеть для повышения качества травленого проката

Череповецкий металлургический комбинат, ключевой актив компании «Северсталь», применил модель компьютерного зрения VERA, разработанную внутри компании, для контроля качества металла на непрерывно-травильном агрегате №4. Об этом сообщается в пресс-релизе компании. Нейронная сеть позволяет обнаруживать дефекты на рулонах и классифицировать их, что способствует снижению количества претензий со стороны клиентов, сообщает пресс-служба компании.

Модель компьютерного зрения работает на сервере с высокопроизводительными графическими процессорами и принимает изображения с камер. После обнаружения и классификации дефектов эксперты аттестуют результаты и принимают решение о соответствии продукции требованиям клиента. Для контроля качества работы модели используют две метрики: «перебраковка» (частота ошибок классификации) и «недобраковка» (частота пропусков). Показатели для модели VERA составляют 12% и 14% соответственно, в то время как рыночные аналоги достигают результатов в более чем 30% и 15%.

За первую половину текущего года количество уведомлений клиентов о дефектах на поверхности готового металлопроката сократилось на 1,8 раза по сравнению с аналогичным периодом 2022 года. Это привело к экономическому эффекту приблизительно в 2 миллиона рублей за этот же период.

«Преимущество “Северстали” как производителя – в цифровизации процесса контроля качества продукции. Модель VERA уже доказала свою эффективность на стане 2000 и теперь она тщательно анализирует металл, проходящий через непрерывно-травильный агрегат №4. В дальнейшем ее можно будет применять и на других ключевых участках. Создание собственных систем контроля качества позволяет нам быть независимыми от зарубежных поставщиков оборудования и адаптировать решения под свои производственные задачи с уменьшением себестоимости», – отметил Петр Мишнев, директор по техническому развитию и качеству компании «Северсталь».

Компания «Северсталь» вместе с экспертами Центра цифрового развития качества продолжает совершенствовать модель VERA. НТА-4 станет третьим агрегатом, на котором будет использоваться эта модель. Впервые она была внедрена на стане 2000 в 2020 году. В 2022 году объем претензий клиентов по поводу дефектов поверхности сократился в 1,5 раза по сравнению с 2021 годом. Затем решение было масштабировано на НТА-3, где за год объем претензий снизился в 4,8 раза.

Узнать больше о технологиях в промышленной отрасли вы сможете на Шестой конференции «Управление рисками в промышленности», которая пройдет 1 декабря 2023 года в Москве.

Комментарии