НЛМК разработал систему анализа данных и моделирования

НЛМК разработал и внедрил на производство систему анализа данных и моделирования. Она позволит НЛМК более эффективно разрабатывать другие цифровые сервисы и модели машинного обучения, чтобы оптимизировать производственные процессы, пишет cio.ru.

На предприятии функционирует множество систем, которые собирают и анализируют данные о процессах на производстве. Подразделению Data Science компании необходимо было создать инструмент для обработки данных под разрабатываемые модели машинного обучения. Таким образом, совместно с «Инфосистемы Джет» НЛМК создал озеро данных емкостью в 300 Тбайт.

Специалисты настроили регулярную загрузку данных в озеро из 70 источников, загрузили собранную информацию за несколько лет работы предприятия и внедрили карты данных технологических и производственных процессов цехов. В дополнение к этому они разработали унифицированную витрину данных, реализовали контроль мета-данных с помощью Apache Atlas, а также настроили централизованную ролевую модель и интегрировали ее с Active Directory. Все это позволило более оперативно получать доступ к необходимым данным.

Для сохранения важной информации разработали функцию резервного копирования для последующего восстановления данных в случае их утраты.

Узнать больше о способах повышения эффективности бизнес-процессов на производстве вы сможете на Девятой конференции «Повышение эффективности корпоративных бизнес-процессов», которая пройдет 14-15 ноября 2019 года в Москве.

Комментарии