Сбербанк прогнозирует выручку предприятий с помощью машинного обучения

Сбербанк разработал систему прогнозирования выручки с помощью технологии машинного обучения (ML). В основе данной модели лежит информация о транзакциях, пишет plusworld.ru.

С помощью данной модели класса black box можно составлять прогноз на выручку компании по действующим ИНН на 9 месяцев раньше официальных объявлений. Такая ML-модель помогает планировать сотрудничество с компаниями и индивидуальными предпринимателями.

По словам директора дивизиона «Корпоративные клиенты 360» блока «Корпоративно-инвестиционный бизнес» кредитной организации Станислава Карташова, Сбербанк тратит как минимум 3 месяца на создание подобной модели. Она помогает анализировать потенциал клиента и предугадывать его потребности до получения финального отчета от бухгалтера.

Узнать больше о цифровизации в банковской сфере вы сможете на Четвертой конференции «Цифровое предприятие», которая пройдет 22-23 августа 2019 года в Москве.

Комментарии