• Сегодня 31 марта 2025
  • USD ЦБ 83.68 руб
  • EUR ЦБ 89.66 руб
Тринадцатый форум финансовых директоров строительной отрасли

Большие данные

Большие данные

Большие данные (Big Data) – это феномен современного мира, представляющий собой колоссальные массивы информации, которые невозможно эффективно обработать традиционными методами. Для работы с такими объемами данных требуются специальные технологии и программное обеспечение.

Ключевые характеристики Big Data описываются пятью основными параметрами:

  1. Объем (Volume) – речь идет о терабайтах, петабайтах и даже эксабайтах данных
  2. Разнообразие (Variety) – информация может быть представлена в различных форматах: текст, изображения, видео, аудио
  3. Скорость (Velocity) – данные поступают и обрабатываются в реальном времени
  4. Истинность (Veracity) – точность и надежность информации
  5. Ценность (Value) – возможность извлечения полезных знаний из массивов данных

Big Data находит применение в различных сферах:

В бизнесе и маркетинге компании используют анализ больших данных для прогнозирования трендов, оптимизации цен и персонализации предложений. Например, известный обувной бренд с помощью Big Data определил наиболее вероятных покупателей среди посетителей сайта и сфокусировал на них ретаргетинговые кампании, что значительно повысило конверсию.

В финансовой сфере Big Data помогает анализировать клиентские данные и предсказывать рыночные тренды. В транспорте и логистике – оптимизировать маршруты и управлять инфраструктурой.

В науке большие данные применяются для обработки колоссальных массивов информации в астрофизике, генетике и климатологии. НАСА использует Big Data для расчета параметров будущих космических миссий.

Узнать об этом больше вы сможете на Конференции «Автоматизация корпоративных бизнес-процессов»

Вернуться

Конференции «Автоматизация корпоративных бизнес-процессов»

">